🌐 [i18n-KO] Translated jan.md to Korean

docs/source/ko/_toctree.yml

@@ -369,16 +369,16 @@
     title: (번역중) Optimize inference using `torch.compile()`
   title: (번역중) 성능 및 확장성
 - sections:
-    - local: contributing
-      title: 🤗 Transformers에 기여하는 방법
-    - local: add_new_model
-      title: 🤗 Transformers에 새로운 모델을 추가하는 방법
-    - local: add_new_pipeline
-      title: 어떻게 🤗 Transformers에 파이프라인을 추가하나요?
-    - local: testing
-      title: 테스트
-    - local: pr_checks
-      title: Pull Request에 대한 검사
+  - local: contributing
+    title: 🤗 Transformers에 기여하는 방법
+  - local: add_new_model
+    title: 🤗 Transformers에 새로운 모델을 추가하는 방법
+  - local: add_new_pipeline
+    title: 어떻게 🤗 Transformers에 파이프라인을 추가하나요?
+  - local: testing
+    title: 테스트
+  - local: pr_checks
+    title: Pull Request에 대한 검사
   title: 리소스
 - isExpanded: false
   sections:
@@ -1243,4 +1243,9 @@
     - local: in_translation
       title: (번역중)Environment Variables
     title: Reference
-  title: API
+  title: API
+- title: 추론
+  isExpanded: false
+  sections:
+  - local: jan
+    title: 1월

docs/source/ko/jan.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Jan: 로컬 LLM 제공자로 serving API 사용하기 [[jan-using-the-serving-api-as-a-local-llm-provider]]
+
+이 예제는 `transformers serve`를 [Jan](https://jan.ai/) 앱의 로컬 LLM 제공자로 사용하는 방법을 보여줍니다. Jan은 완전히 기기에서 실행되는 ChatGPT 대체 그래픽 인터페이스입니다. `transformers serve`에 대한 요청은 로컬 앱에서 직접 오는데 - 이 섹션은 Jan에 초점을 맞추고 있지만, 로컬 요청을 수행하는 다른 앱에도 일부 지침을 확장할 수 있습니다.
+
+## 로컬에서 모델 실행하기 [[running-models-locally]]
+
+`transformers serve`를 Jan과 연결하려면 새 모델 제공자를 설정해야 합니다("Settings" > "Model Providers"). "Add Provider"를 클릭하고 새 이름을 설정하세요. 새 모델 제공자 페이지에서 다음 패턴으로 "Base URL"만 설정하면 됩니다:
+
+```shell
+http://[host]:[port]/v1
+```
+
+여기서 `host`와 `port`는 `transformers serve` CLI 매개변수입니다(기본값은 `localhost:8000`). 이 설정을 완료한 후 "Refresh"를 누르면 "Models" 섹션에서 일부 모델을 볼 수 있어야 합니다. "API key" 텍스트 필드에 텍스트를 추가해야 합니다 - 이 데이터는 실제로 사용되지 않지만 필드는 비워둘 수 없습니다. 사용자 정의 모델 제공자 페이지는 다음과 같이 보여야 합니다:
+
+<h3 align="center">
+    <img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/transformers/transformers_serve_jan_model_providers.png"/>
+</h3>
+
+이제 채팅할 준비가 되었습니다!
+
+> [!TIP]
+> `transformers serve`를 통해 모든 `transformers`-호환 모델을 Jan에 추가할 수 있습니다. 생성한 사용자 정의 모델 제공자에서 "Models" 섹션의 "+" 버튼을 클릭하고 Hub 저장소 이름(예: `Qwen/Qwen3-4B`)을 추가하세요.
+
+## 별도 기기에서 모델 실행하기 [[running-models-on-a-separate-machine]]
+
+이 예제를 마무리하기 위해 좀 더 고급 사용 사례를 살펴보겠습니다. 모델을 제공할 강력한 기기가 있지만 다른 장치에서 Jan을 사용하는 것을 선호한다면 포트 포워딩을 추가해야 합니다. Jan 기기에서 서버로 `ssh` 접속이 가능하다면, Jan 기기의 터미널에 다음을 입력하여 수행할 수 있습니다
+
+```
+ssh -N -f -L 8000:localhost:8000 your_server_account@your_server_IP -p port_to_ssh_into_your_server
+```
+
+포트 포워딩은 Jan에만 국한되지 않습니다: 다른 기기에서 실행 중인 `transformers serve`를 선택한 앱과 연결하는 데 사용할 수 있습니다.